AIで作られた表面的な”優秀さ”に惑わされない、
新しい見極めの仕組みづくり

イベント詳細

生成AIの普及により、誰もが論理的で美しいエントリーシートを作成し、面接の想定問答を簡単に準備できる時代になりました。
それに伴い、「どの候補者もソツなく優秀に見える」「面接での評価は高かったのに、入社後にミスマッチが起きる」という課題が生まれています。

AIによって綺麗に整えられた「表面的な優秀さ」を剥がし、候補者の”AI対策”のさらに奥にある「本当の人物像とカルチャーフィット」をどう見極めるのか。
その答えは、面接官の属人的なスキルではなく、採用プロセス全体のアップデートにあります。

本ウェビナーでは、この切実な課題に対し、個人の「感覚」に頼らない「見極めの全体設計(採用基準の言語化や現場連携など)」のノウハウを体系的にお伝えします。
あわせて、属人化しがちな見極めを客観的なデータで補完し、より確実な採用を実現するための最新手法もご紹介します。
個人の感覚に依存した採用から脱却し、AI時代ならではの確実な見極め力を組織に定着させたい、採用担当者・人事責任者の方はぜひご参加ください。

■こんな方におすすめ
・候補者の回答が綺麗すぎて、本質やカルチャーフィットが見極められないとお悩みの方
・面接での評価が高かった候補者が、入社後にミスマッチを起こしてしまった経験がある方
・採用担当者個人の「感覚」や「スキル」に依存した選考に限界を感じている方
・客観的なデータを用いて、組織全体でブレない「見極めの仕組み」を構築したい方

開催概要

日時
9月16日(水)11:00 – 12:00
定員
100名
参加料
無料

※所属企業が確認できない場合、ご参加をお断りさせていただくことがあります

※同企業で複数名ご参加いただく場合、お一人様ずつのお申し込みをお願いします

※お申し込み後、キャンセルされる場合は事前にご連絡をお願いします

※競合他社様のご参加はお断りさせていただきます

※セミナーの内容は予告なく変更となる場合がございます

登壇者の紹介

株式会社LabBase 榎 紗也加
プラットフォーム開発本部

大学卒業後、新卒で株式会社リクルートへ入社。
広告媒体・SaaSサービスの営業職を経て株式会社LabBaseへ転職。
入社後は理系採用イベントの企画運営を担当し、累計150社以上のイベントをサポート。
現在はAI関連の新規事業部にて、サービスの導入提案・導入支援を担当している。

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